最近急激に仲良くして頂いているショウヘイさん 主催の、生成AIを活かした学習をテーマにしたLT会。生成AIを実務に生かす発表は最近よく見かけるが、学習プロセスにどう組み込んでいるかは意外と聞くことがなかったので、テーマ自体にとても惹かれていた。4つのLT発表があったが、登壇者ごとに開発スキルや目的も様々だし、生成AIの活かし方も四者四様でそれぞれに聞き応えがあった。
ツールごとの適材適所の使い分けであったり、Obsidian が AI readable なだけでなく使う側にとっても膨大な情報へのアクセス容易性を担保してくれそうで興味深く(MOSA2025:夏のTech Dive! Follow WWDC25 で拝聴した Claude Code 開発のトークでも、フォルダ区切って情報管理をしていたことを思い出した)、Figma Make の活用も実務応用を検討したいと思った。
主催ショウヘイさんのトーク隙間の場の回し方は、見ていてとても勉強になったし、何より彼の素晴らしいお人柄が手伝って、終始和やかな会であった。
イベントページ:https://connpass.com/event/368138/
ググるより、AIに聞こう
@oikon48 さん
- AIに聞く、ググらせる方が早い/ググる手順が手間
- Grok
- 高速
- ソースアクセスが強く、1次情報源としてX, Redditが多い場合は良い(AI関連)
- ハルシネーション気になる、英語回答しがち
- ポストリンクをそのまま貼って質問(e.g. 日本で開設して)
- 雑に聞いても、引用やリプ、リンク先もまとめてくれてシームレス
- ChatGPT
- 可もなく不可もない(汎用的に使えるのが強み)
- DeepResearch
- 音声入力精度高い(Action Button + Shortcut)
- NotebookLM
- 学ぶならこれを使え(学習系では一番有用)
- フラッシュカードやテスト機能も
- Chrome プラグインで開いているタブからすぐインポートできる(非公式)
- iOS は YouTube など共有ボタンから直接遷移も可能(公式)
- Claude Code
- カスタマイズ性強く、既存ツールでは一番汎用タスク(調べごとなど)を任せられる
- Codex はコーディング特化
/output-styleの Learning mode- コードリーディングには Haiku 使う
@agent-Exploreの OSSコード解説- Subagents による平行検索
- MCPとの組み合わせ
- カスタマイズ性強く、既存ツールでは一番汎用タスク(調べごとなど)を任せられる
- Apps In ChatGPT
- ChatGPT の中でサービスを受けられる(チャットしながら予約するとか)
- そういう世界が当たり前になるので、AIに聞くことに慣れるべき