2025年5月 – long forgotten now…

Android エンジニアに転身したのもあり、会場に来てみた。ひとつひとつの取り組みが大きく聴き応えがあった。AIエージェントをQAテスト自動化に活用するユースケースはナルホド感ありとても興味惹かれた。画像ベースのE2Eテストは構築コストもメンテコストも掛かるイメージなので、試験項目書に基づく指示通り＆実質目視でテストしてくれる未来が来て欲しいし、AIエージェントとの相性も良いと思った。

イベントページ：https://cyberagent.connpass.com/event/353611/

RemoteBuildCacheの導入とビルド時間メトリクス計測のススメ

@zume_poposora さん

ビルド時間計測のメトリクス構築
- ビルド時間の課題：開発生産性体験の悪化、CIコスト増大
- メトリクス構築 → ボトルネック発見、進捗可視化、改善サイクルの確立
- measure-builds-gradle-plugin (Automattic) を使用
  - 外部サービスに収集データや分析情報を送信
- ビルド時間アーキテクチャ OS情報、ビルド成否、gradle 設定情報 → 環境情報を取得送信することでビルド時間との相関性調査に
- ローカルビルドキャッシュだけでは効率化に限界（以下ABEMA例）
  - CI runner が分かれており環境ごとでしかキャッシュ活かせない
  - M3/M4 などでもフルビルド2,30分かかり生産性下げている
- リモートキャッシュにより：
  - 他の開発者のローカルPCでも使えるようにした
  - 大規模やマルチモジュール構成に対し恩恵大きい
RBCの導入
- gcp-gradle-build-cache でリモートキャッシュを導入
  - 導入の前提条件の説明（何が必要か、セキュアの担保）
  - リージョン指定の必要性、キャッシュの自動削除設定について
RBCの効果
- 定性的に「かなり早くなった」
- 運用費：ABEMA規模でも1万円程度（CIも安くなるので十分payできる）

縦横無尽に駆け回るフォーカスをユーザーフレンドリーに制御する feat. Compose for TV

@taked_oO さん

コーディングエージェント（AI）による開発の話が3割で時代の流れを感じた。が、がっつりプロダクト開発現場におけるの知見というより、まだ個人利用でのノウハウが中心（開発現場での知見は、AI専門の勉強会の方で聞けるイメージ）。Animatable や Metal などUI開発系の話は作例も見れて楽しい。懇親会でも終始、各社／個人のAI活用について（Devin や Cursor の使い分けなど）情報交換ができて参考になった。Devin について各社どれくらいACUを消費しているのか気になったが、聞き出せなかった。

個人的に深く共感した点として、堤さん発表で言及されていた、0→1が苦手な人間の性質を逆手に取り、AIに任せてしまう、はまさに初手で年々腰が重くなる筆者が同じことを考えており、人間の元来もつ（負の）性質をAIでカバーすることで、いかにして人間の本質であるクリエイティビティを解放するか？そこに夢を見ていきたいと思った。

イベントページ：https://wantedly.connpass.com/event/350442/