以前紹介した Foundation Models framework を触ってみたが、シミューレタ起動すると例外が発生した。
let session = LanguageModelSession()
let response = try await session.respond(to: "What's a good name for a trip to Japan? Reply only with a title")
print("response: \(response)")Passing along InferenceError::inferenceFailed::Error Domain=com.apple.UnifiedAssetFramework Code=5000 "There are no underlying assets (neither atomic instance nor asset roots) for consistency token for asset set com.apple.modelcatalog" UserInfo={NSLocalizedFailureReason=There are no underlying assets (neither atomic instance nor asset roots) for consistency token for asset set com.apple.modelcatalog} in response to ExecuteRequest調べてみると、
Your app runs on iOS / iPadOS / visionOS / macOS 26, with Apple Intelligence enabled.
If you use a simulator, be sure that your Mac is on macOS 26, with Apple Intelligence enabled.
Apple Intelligence is available for your system language and region. If not sure, set the system language of your device to English and the region to United States.
Always check the availability when using Apple Foundation Models, as demonstrated in the Apple sample.
なるほど、macOS は Sequoia 15.5 のままだったので、M2 搭載 Mac かつ Apple Intelligence 有効でも、動作要件を満たせていないのだった。（どこかのセッションで触れてた気がする）
というわけで、iPadOS 26 にアップデートした M1 搭載 iPad でビルドしたら、無事結果を得ることができた。
response: Optional(FoundationModels.LanguageModelSession.Response<Swift.String>(userPrompt: "What\'s a good name for a trip to Japan? Reply only with a title", duration: 5.951339542, content: "\"Samurai Sojourn in the Rising Sun\"", transcriptEntries: ArraySlice([(Response) "Samurai Sojourn in the Rising Sun"])))Foundation Models のネタとして、何ができるだろうと考えていたのだが、オセロゲームの実装を閃いた。もちろんオセロ自体、ChatGPTと対戦することもできるだろうが、構造化した結果を保証する Foundation Models の強みが活かせそうだと思ったのと、ストリーム方式の結果出力に同期して状態更新を行ってみる、良いサンプルにもなりそうだからだ。
しかしChatGPT相手のオセロってどんな感じなんだろうと、ひとつ試してみたが、出力結果がブレたり、ルールガン無視したり、打てる手を否定してきたりとなかなかカオスだった笑
https://chatgpt.com/share/68594389-f13c-8005-bb90-78b4f628e1ae
これに比べて、Foundation Models framework のモデルがどれくらい精度高い/低いのか気になる。